IA para prever futuros casos de diabetes com precisão de 94%

Diabetes

Os pesquisadores revelaram que, com a ajuda da inteligência artificial (IA), seu modelo de computador treinado previu a incidência futura de diabetes com uma precisão geral de 94,9%. Inteligência artificial (IA) é o desenvolvimento de sistemas de computador capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. A diabetes está ligada ao aumento dos riscos de problemas graves de saúde, incluindo doenças cardíacas e câncer. Prevenir o diabetes é essencial para reduzir o risco de doença e morte. Leia também – Saiba como lidar com feridas se você tem diabetes

“Atualmente, não temos métodos suficientes para prever quais indivíduos geralmente saudáveis ​​desenvolverão diabetes”, disse o autor principal do estudo, Akihiro Nomura, da Universidade Kanazawa, no Japão. “Usando o aprendizado de máquina, seria possível identificar com precisão grupos de alto risco de futuros pacientes com diabetes melhor do que usar os escores de risco existentes”, acrescentou Nomura. Para os resultados, publicados no Jornal da Sociedade Endócrina, os pesquisadores investigaram o uso de um tipo de inteligência artificial chamado aprendizado de máquina no diagnóstico de diabetes. Leia também – Alerta sobre diabetes: Cuidado com demência e câncer se você tiver níveis elevados de açúcar no sangue

O aprendizado de máquina é um tipo de IA que permite que os computadores aprendam sem serem explicitamente programados. A equipe de pesquisa analisou 509.153 registros anuais de exames de saúde em todo o país, de 139.225 participantes de 2008 a 2018 na cidade de Kanazawa, no Japão. Entre eles, 65.505 participantes sem diabetes foram incluídos. Os dados incluíram exames físicos, exames de sangue e urina e questionários dos participantes. Leia também – Lista de verificação do diabetes: Você está cometendo esses erros no glicosímetro enquanto verifica o açúcar no sangue em casa?

Foram incluídos pacientes sem diabetes no início do estudo que foram submetidos a mais de dois exames de saúde anuais durante esse período. Novos casos de diabetes foram registrados durante os exames dos pacientes, disseram os pesquisadores. Os pesquisadores identificaram um total de 4.696 novos pacientes com diabetes (7,2%) no período do estudo. Seu modelo de computador previa a incidência futura de diabetes com uma precisão geral de 94,9%.

Segundo os autores, o próximo plano é realizar ensaios clínicos para avaliar a eficácia do uso de estatinas no tratamento de grupos de pacientes identificados pelo modelo de aprendizado de máquina como tendo alto risco de desenvolver diabetes.

Publicado em: 2 de abril de 2020 8:47