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IA para prever futuros casos de diabetes com precisĂŁo de 94%

Diabetes

Os pesquisadores revelaram que, com a ajuda da inteligĂȘncia artificial (IA), seu modelo de computador treinado previu a incidĂȘncia futura de diabetes com uma precisĂŁo geral de 94,9%. InteligĂȘncia artificial (IA) Ă© o desenvolvimento de sistemas de computador capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligĂȘncia humana. A diabetes estĂĄ ligada ao aumento dos riscos de problemas graves de saĂșde, incluindo doenças cardĂ­acas e cĂąncer. Prevenir o diabetes Ă© essencial para reduzir o risco de doença e morte. Leia tambĂ©m – Saiba como lidar com feridas se vocĂȘ tem diabetes

“Atualmente, nĂŁo temos mĂ©todos suficientes para prever quais indivĂ­duos geralmente saudĂĄveis ​​desenvolverĂŁo diabetes”, disse o autor principal do estudo, Akihiro Nomura, da Universidade Kanazawa, no JapĂŁo. “Usando o aprendizado de mĂĄquina, seria possĂ­vel identificar com precisĂŁo grupos de alto risco de futuros pacientes com diabetes melhor do que usar os escores de risco existentes”, acrescentou Nomura. Para os resultados, publicados no Jornal da Sociedade EndĂłcrina, os pesquisadores investigaram o uso de um tipo de inteligĂȘncia artificial chamado aprendizado de mĂĄquina no diagnĂłstico de diabetes. Leia tambĂ©m – Alerta sobre diabetes: Cuidado com demĂȘncia e cĂąncer se vocĂȘ tiver nĂ­veis elevados de açĂșcar no sangue

O aprendizado de mĂĄquina Ă© um tipo de IA que permite que os computadores aprendam sem serem explicitamente programados. A equipe de pesquisa analisou 509.153 registros anuais de exames de saĂșde em todo o paĂ­s, de 139.225 participantes de 2008 a 2018 na cidade de Kanazawa, no JapĂŁo. Entre eles, 65.505 participantes sem diabetes foram incluĂ­dos. Os dados incluĂ­ram exames fĂ­sicos, exames de sangue e urina e questionĂĄrios dos participantes. Leia tambĂ©m – Lista de verificação do diabetes: VocĂȘ estĂĄ cometendo esses erros no glicosĂ­metro enquanto verifica o açĂșcar no sangue em casa?

Foram incluĂ­dos pacientes sem diabetes no inĂ­cio do estudo que foram submetidos a mais de dois exames de saĂșde anuais durante esse perĂ­odo. Novos casos de diabetes foram registrados durante os exames dos pacientes, disseram os pesquisadores. Os pesquisadores identificaram um total de 4.696 novos pacientes com diabetes (7,2%) no perĂ­odo do estudo. Seu modelo de computador previa a incidĂȘncia futura de diabetes com uma precisĂŁo geral de 94,9%.

Segundo os autores, o prĂłximo plano Ă© realizar ensaios clĂ­nicos para avaliar a eficĂĄcia do uso de estatinas no tratamento de grupos de pacientes identificados pelo modelo de aprendizado de mĂĄquina como tendo alto risco de desenvolver diabetes.

Publicado em: 2 de abril de 2020 8:47