Uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) previu com precisão quais pacientes, recém-infectados pelo vírus COVID-19, desenvolveriam doença respiratória grave. Publicado na revista Computadores, Materiais e Continua, o estudo também revelou os melhores indicadores de gravidade futura e constatou que eles não eram o esperado. Leia também – O papel da inteligência artificial na atual pandemia de COVID-19
“Nosso objetivo era projetar e implantar uma ferramenta de apoio à decisão usando recursos de IA – principalmente análises preditivas – para sinalizar a gravidade futura do coronavírus clínico”, disse o co-autor Anasse Bari, professor assistente clínico em Ciência da Computação no Instituto Courant de Ciências Matemáticas na Universidade de Nova York. Leia também – Atualizações ao vivo do COVID-19: Casos na Índia aumentam para 2.16919 quando o número de mortos chega a 6.075
Para o estudo, foram coletados achados demográficos, laboratoriais e radiológicos de 53 pacientes, cada um com teste positivo em janeiro para o vírus SARS-CoV2 nos dois hospitais chineses. Os sintomas eram tipicamente leves no início, incluindo tosse, febre e dor de estômago. Em uma minoria de pacientes, no entanto, sintomas graves se desenvolveram com uma semana, incluindo pneumonia. Leia também – Use máscara facial durante o sexo em meio à pandemia de COVID-19: algumas outras dicas para se manter seguro
Para o novo estudo, os pesquisadores projetaram modelos de computador que tomam decisões com base nos dados fornecidos a eles, com os programas ficando “mais inteligentes” quanto mais dados eles consideram. Os pesquisadores ficaram surpresos ao descobrir que características consideradas como características do COVID-19, como certos padrões observados em imagens pulmonares, febre e fortes respostas imunológicas, não foram úteis para prever quais dos muitos pacientes com sintomas leves iniciais iriam desenvolver doença pulmonar grave.
A idade e o sexo também não foram úteis na previsão de doenças graves, embora estudos anteriores tenham encontrado homens acima de 60 anos em maior risco. Em vez disso, a nova ferramenta de IA descobriu que alterações em três características – níveis da enzima hepática alanina aminotransferase (ALT), mialgia relatada e níveis de hemoglobina – eram preditores mais precisos de doenças graves subsequentes.
Juntamente com outros fatores, a equipe relatou ser capaz de prever o risco de Síndrome do Desconforto Respiratório Agudo ou SDRA com precisão de até 80%. “Esperamos que a ferramenta, quando totalmente desenvolvida, seja útil para os médicos, pois eles avaliam quais pacientes moderadamente doentes realmente precisam de camas e quem pode ir com segurança para casa, com os recursos hospitalares escassos”, acrescentou Bari.
Clique aqui para obter as atualizações mais recentes sobre coronavírus
Publicado: 31 de março de 2020 às 9:07 | Atualizado: 31 de março de 2020 9:08
