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Ferramenta AI prevê quais pacientes com COVID-19 desenvolvem doença respiratória

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Uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) previu com precisão quais pacientes, recém-infectados pelo vírus COVID-19, desenvolveriam doença respiratória grave. Publicado na revista Computadores, Materiais e Continua, o estudo também revelou os melhores indicadores de gravidade futura e constatou que eles não eram o esperado. Leia também РO papel da inteligência artificial na atual pandemia de COVID-19

“Nosso objetivo era projetar e implantar uma ferramenta de apoio √† decis√£o usando recursos de IA – principalmente an√°lises preditivas – para sinalizar a gravidade futura do coronav√≠rus cl√≠nico”, disse o co-autor Anasse Bari, professor assistente cl√≠nico em Ci√™ncia da Computa√ß√£o no Instituto Courant de Ci√™ncias Matem√°ticas na Universidade de Nova York. Leia tamb√©m – Atualiza√ß√Ķes ao vivo do COVID-19: Casos na √ćndia aumentam para 2.16919 quando o n√ļmero de mortos chega a 6.075

Para o estudo, foram coletados achados demogr√°ficos, laboratoriais e radiol√≥gicos de 53 pacientes, cada um com teste positivo em janeiro para o v√≠rus SARS-CoV2 nos dois hospitais chineses. Os sintomas eram tipicamente leves no in√≠cio, incluindo tosse, febre e dor de est√īmago. Em uma minoria de pacientes, no entanto, sintomas graves se desenvolveram com uma semana, incluindo pneumonia. Leia tamb√©m – Use m√°scara facial durante o sexo em meio √† pandemia de COVID-19: algumas outras dicas para se manter seguro

Para o novo estudo, os pesquisadores projetaram modelos de computador que tomam decis√Ķes com base nos dados fornecidos a eles, com os programas ficando “mais inteligentes” quanto mais dados eles consideram. Os pesquisadores ficaram surpresos ao descobrir que caracter√≠sticas consideradas como caracter√≠sticas do COVID-19, como certos padr√Ķes observados em imagens pulmonares, febre e fortes respostas imunol√≥gicas, n√£o foram √ļteis para prever quais dos muitos pacientes com sintomas leves iniciais iriam desenvolver doen√ßa pulmonar grave.

A idade e o sexo tamb√©m n√£o foram √ļteis na previs√£o de doen√ßas graves, embora estudos anteriores tenham encontrado homens acima de 60 anos em maior risco. Em vez disso, a nova ferramenta de IA descobriu que altera√ß√Ķes em tr√™s caracter√≠sticas – n√≠veis da enzima hep√°tica alanina aminotransferase (ALT), mialgia relatada e n√≠veis de hemoglobina – eram preditores mais precisos de doen√ßas graves subsequentes.

Juntamente com outros fatores, a equipe relatou ser capaz de prever o risco de S√≠ndrome do Desconforto Respirat√≥rio Agudo ou SDRA com precis√£o de at√© 80%. “Esperamos que a ferramenta, quando totalmente desenvolvida, seja √ļtil para os m√©dicos, pois eles avaliam quais pacientes moderadamente doentes realmente precisam de camas e quem pode ir com seguran√ßa para casa, com os recursos hospitalares escassos”, acrescentou Bari.

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Publicado: 31 de março de 2020 às 9:07 | Atualizado: 31 de março de 2020 9:08